Анализ клинических данных с помощью современных компьютерных методов позволяет оценить факторы риска для определённой категории больных. Например, в работе Stroke 2007 v.38:1873 [Ссылки могут видеть только зарегистрированные и активированные пользователи] изучена смертность больных после ишемического инсульта в течении 9 лет методом Каплана-Мейера. С помощью пропорциональной регрессии Кокса рассчитаны шансы летального исхода в различные сроки после инсульта и выявлены наиболее существенные демографические, социальные, а также клинические факторы, влияющие на исход заболевания. Для анализа проспективных наблюдений накоплено множество математико-статистических подходов, часто не требуется сложных дорогостоящих методов исследования и имеется возможность получить ответы на актуальные клинические вопросы.
LupusDoc
20.04.2014, 21:52
Для анализа проспективных наблюдений накоплено множество математико-статистических подходов, часто не требуется сложных дорогостоящих методов исследования и имеется возможность получить ответы на актуальные клинические вопросы.
Вот это новость :ay: А врачи-то и не знают.... :af:
rod79
22.04.2014, 09:45
И я тоже врач, но статистика не проще, чем медицина и прогресс в умении сотрудничать.
rod79
30.04.2014, 08:52
Всё больше попадается клинических работ с применением достаточно сложных математических методов.. Например, в работе Circulation.2008; 117: 2949-2955 [Ссылки могут видеть только зарегистрированные и активированные пользователи] изучена смертность больных, перенесших инфаркт миокарда, методом Каплана-Мейера и пропорциональной регрессией Кокса для расчёта отношение рисков. По отношению рисков оценивали эффективность терапии диазепамом после инфаркта миокарда у больных с застойными явлениями в лёгких и без таковых. Подобным методом анализировалась смертность у подростков с увеличенным временем QT комплекса на ЭКГ.
Если нужна помощь в трактовке статистических или математических методов, берусь объяснить на понятном для клиницистов языке.